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綜合百科

ppc是什么意思(互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷PPC的含義)

網(wǎng)友 2023-08-05 17:55:54

Part1:最基本的名詞(14個(gè))

Ads:就是廣告(名詞)的英語(yǔ)復(fù)數(shù)啦。Ads = Advertisements。如果是“做廣告”(動(dòng)詞),應(yīng)該用Advertising。

Click:點(diǎn)擊,是指互聯(lián)網(wǎng)用戶點(diǎn)擊某個(gè)廣告的次數(shù)。

CPC:Cost Per Click,每次點(diǎn)擊的成本。

CPM:Cost Per Mille,這次實(shí)際上省略了impression,全文應(yīng)該是cost per mille impression。Mille是千的意思,在英語(yǔ)中它只跟著per一起用,即per mille,就是漢語(yǔ)的“每千……”的意思。所以CPM是每千次展示的成本。

CTR:Click Through Rate,點(diǎn)擊率。就是用click除以impression的比例。

CVR(或CR):即Conversion Rate,轉(zhuǎn)化率。

DA:Digital Marketing Analytics的縮寫。數(shù)字營(yíng)銷分析。

Impression:意思是“曝光”,也被稱為“展示”或“顯示”,是衡量廣告被顯示的次數(shù),一個(gè)廣告被顯示了多少次,它就計(jì)數(shù)多少。比如,你打開新浪的一個(gè)頁(yè)面,這上面的所有廣告就被“顯示”了1次,每個(gè)廣告增加1個(gè)Impression。

PPC:Pay Per Click的簡(jiǎn)稱。一般是特指搜索引擎的付費(fèi)競(jìng)價(jià)排名廣告推廣形式,因?yàn)樗阉饕娓?jìng)價(jià)排名只有一種收費(fèi)方式,即按照點(diǎn)擊付費(fèi)。雖然也有其他廣告形式也是按照點(diǎn)擊數(shù)量來(lái)進(jìn)行收費(fèi),一般不被稱為PPC,而被稱為CPC,即Cost Per Click。為什么?似乎是約定俗成。

ROI:Return On Investment的簡(jiǎn)稱。一般而言on這個(gè)詞是應(yīng)該小寫的,所以ROI似乎應(yīng)該是RoI,不過(guò)大家都約定俗成了,不必較真。ROI是典型的追求效果類的營(yíng)銷的關(guān)鍵指標(biāo)。在中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷,這個(gè)值一般指的是,我花了多少錢推廣費(fèi),直接產(chǎn)生了多少的銷售。比如花了1萬(wàn)元做SEM推廣,直接賣了3萬(wàn)元的貨。ROI會(huì)被認(rèn)為做到了3(即3:1)。這一點(diǎn)與財(cái)務(wù)計(jì)算上的ROI是不同的,后者是利潤(rùn)和投入的比值,但在互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷上,大家沒有把利潤(rùn)作為R,而是用GMV。關(guān)于GMV是什么,本文的下篇有。:)

SEM: (Search Engine Marketing)(搜索引擎營(yíng)銷),實(shí)際上它是可以適用于以下任何一種表達(dá)的模糊術(shù)語(yǔ):1.涉及使用搜索引擎的任何數(shù)字營(yíng)銷,或2.僅涉及搜索引擎的付費(fèi)數(shù)字營(yíng)銷,即:PPC(付費(fèi) – 點(diǎn)擊)。對(duì)于哪個(gè)定義是正確的,沒有一個(gè)準(zhǔn)確的標(biāo)準(zhǔn),但后者是最常用的。

SEO:Search Engine Optimization的簡(jiǎn)稱。就是搜索引擎優(yōu)化,特別指搜索引擎搜索結(jié)果自然排名的優(yōu)化。所謂自然排名,就是不通過(guò)給搜索引擎付錢就能獲得的排名。不花錢就能被搜索引擎排到前面當(dāng)然是好事,但大家(每個(gè)網(wǎng)站)都這么想,所以要出頭還挺難的。懂得這個(gè)領(lǐng)域的高手過(guò)去能掙很多錢,但今天SEO卻越來(lái)越短時(shí)間內(nèi)就出效果,所以想要通過(guò)SEO掙快錢越來(lái)越難。

Social:社會(huì)化,是social marketing(社會(huì)化營(yíng)銷)或者social media(社會(huì)化媒體)的簡(jiǎn)稱,具體指二者的哪一個(gè)要看場(chǎng)合。社會(huì)化媒體,在中國(guó)過(guò)去是人人網(wǎng)、開心網(wǎng)之類,現(xiàn)在是微信、微博、圖片分享類網(wǎng)站應(yīng)用等。

WA:Web Analytics的縮寫。就是網(wǎng)站分析。

Part2:數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域(16個(gè))

AI和BI:AI是Artificial Intelligence(人工智能)的簡(jiǎn)稱;BI是Business Intelligence(商業(yè)智能)的簡(jiǎn)稱。商業(yè)智能又稱商業(yè)智慧或商務(wù)智能,在過(guò)去指用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)可視化技術(shù)等進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值的一種能力。今天的商業(yè)智能開始引入人工智能,從而進(jìn)入一個(gè)新的領(lǐng)域。

Benchmark:我在大學(xué)的時(shí)候這個(gè)詞被翻譯為“定標(biāo)比超”,真是不明覺厲的感覺呀。Benchmark就是“可以作為對(duì)比的參照值”。我的很多客戶會(huì)問(wèn),這個(gè)指標(biāo)在行業(yè)中的平均情況是什么樣呀?他們的問(wèn)題可以同樣表述為:這個(gè)指標(biāo)在行業(yè)中的benchmark是多少?

Bubble Chart:氣泡圖。一種最多能夠表示同一個(gè)事物的四個(gè)維度(但是一般只用其中三個(gè))的直觀的數(shù)據(jù)可視化方式。這種方式多用在分析流量、用戶或者內(nèi)容的表現(xiàn)上。

Cohort:沒有比較約定俗成的翻譯,比較多的翻譯是“同期群”。跟Segmentation有點(diǎn)類似,但內(nèi)涵要多一點(diǎn),多點(diǎn)排隊(duì)的意思。Cohort一般是一種分析方法,所以一般不單獨(dú)出來(lái),而是跟analysis在一起,即cohort analysis——同期群分析。這是一種很重要的分析方法,尤其在分析ROI、用戶留存這兩個(gè)領(lǐng)域。課堂上會(huì)詳細(xì)介紹。

Dimension:維度。維度是對(duì)一指一個(gè)事物的不同的方面、特征或者屬性。這么說(shuō)太抽象。簡(jiǎn)單說(shuō),人可以分成男人和女人,性別就是人的一種維度?;蛘咂嚳梢苑譃榘咨?、黑色、紅色等,顏色就是汽車的一種維度。維度是最基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),任何一個(gè)度量(指標(biāo))必須要依附于一個(gè)具體的維度才有意義。比如說(shuō),我說(shuō)visit=100,這沒有任何意義。我說(shuō)搜索引擎給我的網(wǎng)站帶來(lái)的visit=100,就有了意義。搜索引擎流量就是維度(即流量來(lái)源)的具體的值(就如同男人是性別這個(gè)維度的具體的值)。

Filter:過(guò)濾。過(guò)濾是指摒棄掉不需要的數(shù)據(jù),只留下需要的。過(guò)濾都需要遵循一定的規(guī)則(這是廢話),而且過(guò)濾掉的數(shù)據(jù)往往不能找回。過(guò)濾是一種常用的定位某個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的方法,與細(xì)分(segmentation)的區(qū)別在于,segmentation是把總體分成并列的若干塊(segment),而Filter則只保留符合規(guī)則的塊,而丟棄其他不符合規(guī)則的塊。

Machine Learning:專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為,以獲取新的知識(shí)或技能,重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使計(jì)算機(jī)具有智能的根本途徑,其應(yīng)用遍及人工智能的各個(gè)領(lǐng)域,它主要使用歸納、綜合而不是演繹。

Metric(常用作復(fù)數(shù),即Metrics):通常翻譯為度量或者指標(biāo),但是因?yàn)橹笜?biāo)含義更寬泛,例如KPI或者benchmark都可能被稱為指標(biāo),所以在我的培訓(xùn)中metrics都是用度量來(lái)表示,這樣更嚴(yán)謹(jǐn)。度量絕大多數(shù)都能能用數(shù)字表示,比如汽車的速度,速度就是度量。課程中涉及到的度量分為兩類,一類是計(jì)數(shù)度量(比如常見的PV、UV、訪次、停留時(shí)間等)和復(fù)合度量(兩個(gè)度量四則運(yùn)算而成,常見的有轉(zhuǎn)化率、跳出率、留存率、活躍率等)。另外有些度量使用布爾量表示,即是或非。度量必須依附于維度才有意義。

Pattern:指某種會(huì)重復(fù)出現(xiàn)的模式或規(guī)律。Pattern常常用于發(fā)現(xiàn)用戶行為上的某些趨同特征。比如,我們發(fā)現(xiàn)用戶都喜歡在晚上10點(diǎn)到11點(diǎn)打開某個(gè)app應(yīng)用,這就是一種pattern。如果我說(shuō)發(fā)現(xiàn)了一個(gè)pattern,很興奮,實(shí)際上的意思就是說(shuō)我發(fā)現(xiàn)了一個(gè)規(guī)律。規(guī)律這詞,幾十年前就有了,pattern這洋文多有逼格呢……

Pivot Table:數(shù)據(jù)透視表。微軟數(shù)據(jù)表格工具Excel的一個(gè)重要功能,用于快速匯總統(tǒng)計(jì)不同維度的數(shù)據(jù),是Excel中最常用也是最實(shí)用的功能之一。Pivot table有時(shí)也直接表述為pivot。

Random:隨機(jī)數(shù),或者隨機(jī)性。但是老外們也用它來(lái)形容“混沌”之類的意思。

Segmentation:細(xì)分。這是我們最基本的方法,即把總體按照一定的規(guī)則分成并列的若干塊。做了segmentation之后,每一個(gè)塊就是一個(gè)segment。所以segmentation和segment不是同義詞。Segmentation怎么用?怎么發(fā)揮最大價(jià)值?課堂上有很多案例。

Supervised Learning:最常見的一種機(jī)器學(xué)習(xí)(machine learning)的方法。在監(jiān)督學(xué)習(xí)中,每個(gè)實(shí)例都是由一個(gè)輸入對(duì)象(通常為矢量)和一個(gè)期望的輸出值(也稱為監(jiān)督信號(hào))組成——例如,營(yíng)銷相關(guān)的創(chuàng)意、廣告出價(jià)(排名)、目標(biāo)人群的各種設(shè)置等為輸入對(duì)象,廣告的效果(例如點(diǎn)擊率)就是輸出值。監(jiān)督學(xué)習(xí)算法是分析該訓(xùn)練數(shù)據(jù),并產(chǎn)生一個(gè)根據(jù)已有的數(shù)據(jù)(輸入對(duì)象和輸出值)推算得出的映射關(guān)系,用這一映射關(guān)系去推斷新的實(shí)例的情況。在剛才那個(gè)例子中,歷史的創(chuàng)意、出價(jià)、目標(biāo)人群設(shè)置數(shù)據(jù)及其相應(yīng)效果的輸出值可以用來(lái)推斷未來(lái)在各種創(chuàng)意、出價(jià)和人群設(shè)置下的效果,并利用效果的推斷不斷調(diào)優(yōu)輸入對(duì)象的設(shè)置,從而讓機(jī)器實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的營(yíng)銷效果優(yōu)化。

Unique:Unique是指排重(排除重復(fù))。Unique很少單獨(dú)用,常用在計(jì)數(shù)類度量的前面,比如unique visitor,指排除對(duì)同一個(gè)訪問(wèn)者重復(fù)計(jì)數(shù)之后的訪問(wèn)者數(shù)量——同一個(gè)人今天到網(wǎng)站一次,明天又來(lái)一次,不能就因此變成兩個(gè)人,unique visitor仍然是1。Unique visitor通??梢院?jiǎn)化為visitor,兩個(gè)可以通用。Unique visitor和unique user是唯一的兩個(gè)可以加不加unique都算unique的度量。另一個(gè)例子是unique impression,即同一個(gè)人多次看同一個(gè)廣告,還是計(jì)算為1次。Unique impression和impression是兩個(gè)不同的度量,因?yàn)楹笳卟慌胖亍?/p>

Visualization:數(shù)據(jù)可視化。是以圖表、圖形或者動(dòng)態(tài)圖形的方式直觀展現(xiàn)數(shù)據(jù)的一種技術(shù)和學(xué)科。合理恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)可視化能夠極大提升數(shù)據(jù)分析的效率和效果。

Part3:互聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷分析技術(shù)領(lǐng)域(21個(gè))

Attribution:歸因。但是實(shí)際上這個(gè)詞被翻譯成“歸屬”更好。歸因是指在多種因素共同(或先后)作用造成的某一個(gè)結(jié)果時(shí),各種因素應(yīng)該占有造成該結(jié)果的多大的作用,即“功勞應(yīng)該如何分配以及歸屬于誰(shuí)”。為解決歸因的問(wèn)題而建立的模型被稱為歸因模型,即attribution modeling。但我一直可惜這個(gè)詞沒有翻譯好,翻譯成歸屬模型或許更容易理解。這個(gè)名詞背后的內(nèi)容對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷和運(yùn)營(yíng)極為重要,在宋星大課堂有詳細(xì)講解。

Bots:機(jī)器人。非人產(chǎn)生的流量,都被稱為機(jī)器流量,即bots traffic。Bots是互聯(lián)網(wǎng)虛假流量主要的創(chuàng)造者之一。 參見條目:Spider

Cookie:Cookie并沒有真正的中文翻譯,cookie是在你瀏覽網(wǎng)頁(yè)的時(shí)候,網(wǎng)站服務(wù)器放在你電腦(或移動(dòng)設(shè)備)的瀏覽器里面的一個(gè)小小的TXT文件。這個(gè)文件里面存儲(chǔ)了一個(gè)標(biāo)識(shí)你這個(gè)人的匿名的ID,以及一些與你訪問(wèn)的這個(gè)網(wǎng)站有關(guān)的一些東西,這樣當(dāng)你下一次訪問(wèn)這個(gè)網(wǎng)站的時(shí)候,cookie就會(huì)知道你又來(lái)了,并且記住你上次訪問(wèn)時(shí)候的一些狀態(tài)或者設(shè)置。Cookie以及與cookie類似的東西是互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷的最重要技術(shù)之一,幾乎所有識(shí)別人和標(biāo)記人的工作都需要cookie及類cookie技術(shù)完成。

Dashboard:即儀表板(在GA中被稱為信息中心), 一個(gè)包含并顯示有關(guān)網(wǎng)站或數(shù)字營(yíng)銷活動(dòng)綜合數(shù)據(jù)的展示頁(yè)面。儀表板從各種數(shù)據(jù)源提取信息,并以易于閱讀的格式顯示信息。

Deep Link:沒有漢語(yǔ)直接對(duì)應(yīng)名詞,我覺得直接叫“深鏈”好了,但不能叫做“內(nèi)鏈”,后者是另外一個(gè)東西。Deep link歷史悠久,過(guò)去把能夠鏈接到網(wǎng)站的內(nèi)頁(yè)(即非首頁(yè)的頁(yè)面)的鏈接都稱為deep link,但此后很快deep link這個(gè)詞的意義就消失了,因?yàn)檫@樣的鏈接實(shí)在太普通,都不需要用一個(gè)專用的名詞來(lái)表述。但隨著移動(dòng)端的app的出現(xiàn),deep link又“東(si)山(hui)再(fu)起(ran)”,特指那些能夠跨過(guò)app首屏而直接鏈接到app的內(nèi)屏(類似于網(wǎng)站的內(nèi)頁(yè))的鏈接。嗯?如果這個(gè)app還沒有安裝過(guò)怎么辦?

Device ID:指用戶的硬件設(shè)備(尤其是指手機(jī)設(shè)備)的唯一標(biāo)識(shí)代碼。Device ID是這一類設(shè)備唯一標(biāo)識(shí)代碼的總稱。安卓上的device ID一般是安卓ID或者UDID,蘋果手機(jī)的device ID是IDFA。在PC端廣告商用cookie追蹤受眾,在移動(dòng)端則利用device ID。

Event Tracking:對(duì)用戶的行為直接進(jìn)行定義并追蹤的一種追蹤方法,廣泛應(yīng)用在Google Analytics、Ptengine、神策分析、AdMaster的SiteMaster等用戶數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與分析工具中。 參見詞條:Event

Heat Map:熱圖。在一個(gè)圖上標(biāo)明這個(gè)圖上哪些是獲得更多關(guān)注的部分。關(guān)注可以是眼光,也可以是鼠標(biāo)點(diǎn)擊或者手指的指指點(diǎn)點(diǎn)。熱圖是做行為統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的好可視化工具。大家都看得懂的東西,但用好則要水平。

HTML:Hypertext Markup Language,即超文本標(biāo)記語(yǔ)言。HTML是一組代碼,用于告訴Web瀏覽器如何顯示網(wǎng)頁(yè)。每個(gè)單獨(dú)的代碼被稱為元素或標(biāo)簽。HTML的大多數(shù)標(biāo)記都具有起始和終止元素。

HTTP:Hypertext Transfer Protocol,即超文本傳輸協(xié)議。HTTP是由萬(wàn)維網(wǎng)使用的協(xié)議,用于定義數(shù)據(jù)的格式和傳輸方式,以及Web瀏覽器和Web服務(wù)器應(yīng)采取什么措施來(lái)響應(yīng)命令。簡(jiǎn)單講就是看到這個(gè)東西,就知道是要傳輸超文本的。而超文本最主要的應(yīng)用就是網(wǎng)頁(yè),這也是為什么網(wǎng)站的域名前面會(huì)有http://這樣的標(biāo)識(shí)的原因。

HTTPS:Hypertext Transfer Protocol Secure,即超文本傳輸協(xié)議安全版。是HTTP的安全版本,用于定義數(shù)據(jù)如何格式化和通過(guò)Web傳輸。HTTPS比HTTP具有優(yōu)勢(shì),因?yàn)樵谧ト【W(wǎng)頁(yè)時(shí)發(fā)送的數(shù)據(jù)被加密,增加了一層安全性,以便當(dāng)數(shù)據(jù)從服務(wù)器發(fā)送到瀏覽器時(shí),第三方無(wú)法收集有關(guān)網(wǎng)頁(yè)的數(shù)據(jù)。不過(guò),這對(duì)于我們從事數(shù)字營(yíng)銷中的部分?jǐn)?shù)據(jù)追蹤工作帶來(lái)了困難。我在課程中會(huì)介紹這一協(xié)議帶來(lái)的問(wèn)題即我們?nèi)绾谓鉀Q。

IP:是Internet Protocol(網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)協(xié)議)的縮寫。IP地址就是給每個(gè)連接在互聯(lián)網(wǎng)上的主機(jī)分配的一個(gè)地址,過(guò)去用于判斷不同的訪問(wèn)行為屬于同一個(gè)人(因?yàn)槎际峭粋€(gè)IP記錄產(chǎn)生的訪問(wèn))。但由于各種動(dòng)態(tài)IP和虛擬IP技術(shù),用它判斷用戶人數(shù)已經(jīng)很不可行。

JavaScript:簡(jiǎn)稱JS,網(wǎng)站頁(yè)面上的程序,能夠讓頁(yè)面除了展示內(nèi)容之外,還能實(shí)現(xiàn)更多的程序運(yùn)行和功能。網(wǎng)站分析工具監(jiān)測(cè)代碼就是JS代碼,將JS代碼部署在你要監(jiān)測(cè)的網(wǎng)頁(yè)中,就可以把用戶在頁(yè)面上的互動(dòng)訪問(wèn)行為不間斷的發(fā)送到相應(yīng)數(shù)據(jù)分析工具的服務(wù)器,從而獲取想要的用戶數(shù)據(jù)。

Link Tag:Link Tag特指在流量源頭的URL后面加上的標(biāo)記,用來(lái)標(biāo)明流量源頭的名稱和屬性。最典型的link tag是Google Analytics的UTM格式的標(biāo)記。目前已經(jīng)成為標(biāo)明paid media(花錢購(gòu)買的廣告流量)的標(biāo)準(zhǔn)配置。如何用好它,比你想的豐富,課堂上詳解。

Path:路徑。任何構(gòu)成先后次序的一系列事件或行為都可以用路徑來(lái)描述。路徑分析(path analysis)也是較為常用的一種分析方法。

Pixel:本意是像素,但是在監(jiān)測(cè)領(lǐng)域,是tracking code(監(jiān)測(cè)代碼)的同義詞。參見后面的詞條:Tracking。

Responsive Web Design:響應(yīng)式網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì),一種允許所有內(nèi)容無(wú)論屏幕尺寸如何設(shè)備如何都可以正確顯示的創(chuàng)建網(wǎng)站的理念。你的網(wǎng)站將“響應(yīng)”每個(gè)用戶的屏幕尺寸。

Spider:蜘蛛,也稱Bot(機(jī)器人),Crawler(爬蟲)。蜘蛛是一個(gè)自動(dòng)程序,它的作用是訪問(wèn)收集整理互聯(lián)網(wǎng)上的網(wǎng)頁(yè)、圖片、視頻等內(nèi)容。比如百度蜘蛛會(huì)將互聯(lián)網(wǎng)的各種內(nèi)容抓取回來(lái)并分門別類建立索引數(shù)據(jù)庫(kù),使用戶能在百度搜索引擎中搜索到想要的內(nèi)容。同理,Google使用Bot抓取網(wǎng)站,以便將其排名并添加到Google搜索。當(dāng)垃圾郵件來(lái)源的Bot出于惡意原因訪問(wèn)網(wǎng)站時(shí),有時(shí)能在Google Analytics中被顯示為垃圾郵件。

Tracking:翻譯為跟蹤,就是數(shù)據(jù)分析工具跟蹤用戶各種行為的“跟蹤”,用戶所有的線上行為都可以被跟蹤。監(jiān)測(cè)這個(gè)詞的“監(jiān)”這個(gè)字,就是tracking。而測(cè),則是measurement。所以監(jiān)測(cè)這個(gè)漢語(yǔ)詞,最準(zhǔn)確的翻譯就是tracking and measurement。監(jiān)測(cè)需要用一定的技術(shù)手段實(shí)現(xiàn),其中核心技術(shù)之一就是監(jiān)測(cè)代碼(tracking code),是一串可以發(fā)揮監(jiān)測(cè)功能的程序(很多都是腳本語(yǔ)言編寫,比如JavaScript語(yǔ)言)。 在我的課堂中將詳細(xì)說(shuō)明數(shù)據(jù)是如何獲取的,tracking是很重要的內(nèi)容 。

UID:是User Identification的縮寫,即用戶ID。

VAST:即Digital Video Ad Serving Template。一種實(shí)現(xiàn)視頻程序化廣告的基礎(chǔ)性協(xié)議。目前是4.0版本。

Part4:流量與用戶行為領(lǐng)域的名詞(16個(gè))

1st Party Data:第一方數(shù)據(jù),是企業(yè)自有的數(shù)據(jù)(英語(yǔ)是owned data),這類數(shù)據(jù)主要是企業(yè)自己在業(yè)務(wù)過(guò)程中產(chǎn)生并積累的受眾、用戶或者客戶的相關(guān)數(shù)據(jù)。第一方數(shù)據(jù)主要就是兩類:(1)顧客數(shù)據(jù),不一定是必須由CRM提供(因?yàn)楹芏嗥髽I(yè)連CRM都沒有),但CRM的數(shù)據(jù)是最典型的:顧客個(gè)人信息、購(gòu)買相關(guān)數(shù)據(jù)(典型的如RFM)、售后數(shù)據(jù)等。(2)企業(yè)可以獲得的,各個(gè)消費(fèi)者觸點(diǎn)上的數(shù)據(jù)。比如,廣告展現(xiàn)和點(diǎn)擊數(shù)據(jù)、網(wǎng)頁(yè)上受眾及行為的數(shù)據(jù)、APP上用戶和行為的數(shù)據(jù),企業(yè)自己的小程序用戶和行為數(shù)據(jù)、微信公眾號(hào)H5頁(yè)面的用戶相關(guān)數(shù)據(jù)等等。

2nd Party Data:第二方數(shù)據(jù),是企業(yè)的合作伙伴提供的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)仍然是關(guān)于受眾和用戶的,但這些受眾和用戶數(shù)據(jù)不再只是企業(yè)自有的受眾和用戶的數(shù)據(jù),而是合作方自己的或者自己收集的受眾和用戶的數(shù)據(jù)。第二方數(shù)據(jù)與第一方數(shù)據(jù)在內(nèi)容形式上很相似,同樣包括顧客數(shù)據(jù)、消費(fèi)者觸點(diǎn)數(shù)據(jù),但增加了一些其他的內(nèi)容,所以數(shù)據(jù)主要是如下幾類:

  • 顧客數(shù)據(jù)

  • 消費(fèi)者觸點(diǎn)數(shù)據(jù)

  • 受眾數(shù)據(jù)(人口屬性與行為)

  • 媒體的用戶數(shù)據(jù)(人口屬性與行為)

  • 社交關(guān)系數(shù)據(jù)

3rd party Data:第三方數(shù)據(jù),是沒有直接合作關(guān)系的企業(yè)或者組織提供的數(shù)據(jù)。當(dāng)然,這些數(shù)據(jù)往往需要進(jìn)行采購(gòu),而在商業(yè)環(huán)境中,往往把“采購(gòu)”、“買賣”或者資源互換用委婉的用語(yǔ)——“合作”來(lái)代替。但是,這種所謂的買賣關(guān)系產(chǎn)生的“合作”與我們前面第二方數(shù)據(jù)中所言的合作是完全不同的,因?yàn)楸举|(zhì)上這就是交易,而非合作。數(shù)據(jù)的類型也在第二方數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步擴(kuò)充:

  • 顧客數(shù)據(jù)

  • 消費(fèi)者觸點(diǎn)數(shù)據(jù)

  • 受眾數(shù)據(jù)(人口屬性與行為)

  • 媒體的用戶數(shù)據(jù)(人口屬性與行為)

  • 社交關(guān)系數(shù)據(jù)

  • 更廣泛的網(wǎng)民互聯(lián)網(wǎng)行為數(shù)據(jù)

真正可用的第三方數(shù)據(jù)在中國(guó)極少。

Acquisition:泛指用戶獲取。在用戶運(yùn)營(yíng)中使用的極為廣泛,做任何產(chǎn)品的運(yùn)營(yíng)的第一步就是獲取用戶,比如在網(wǎng)頁(yè)端的推廣流量的獲取、App推廣中用戶的下載等。

Action:特指用戶需要做出某個(gè)動(dòng)作的交互行為。例如,添加商品到購(gòu)物車、留言、下載等,都屬于action。Action實(shí)際上是Engagement的子集。參見詞條:Engagement。

Bounce Rate:跳出率,即進(jìn)入網(wǎng)站后就直接離開網(wǎng)站的人數(shù)所占百分比。例如,如果100人訪問(wèn)網(wǎng)站,其中50人立即離開,網(wǎng)站的跳出率為50%。網(wǎng)站的目標(biāo)是盡可能低的跳出率,平均值往往在40-60%之間。會(huì)在課堂上講解。

Direct:翻譯為直接訪問(wèn),比如用戶直接在瀏覽器輸入網(wǎng)址訪問(wèn),或者用戶直接點(diǎn)擊收藏夾里的網(wǎng)址進(jìn)行訪問(wèn),都會(huì)被記為直接訪問(wèn)。除了上述情況,從QQ客戶端聊天窗口或微信客戶端的鏈接直接訪問(wèn)網(wǎng)站的也會(huì)被記為直接訪問(wèn)。

Engagement:沒有特別合適的中文翻譯,這個(gè)指標(biāo)指的是用戶在網(wǎng)站或APP上的交互程度或者參與度,可以由多個(gè)指標(biāo)組合而成。比如一個(gè)網(wǎng)站有很多交互行為,包括下載文檔、觀看視頻、咨詢等,那么會(huì)根據(jù)每個(gè)交互的重要程度給每個(gè)交互行為賦值,用戶每完成一個(gè)交互及賦予相應(yīng)的數(shù)值,這樣可以判斷不同類別用戶的交互程度以及不同頁(yè)面的交互差異。Engagement和其他一些名詞比如effectiveness、performance、acquisition等相似,都是泛指性的名詞。很重要的概念,在大課堂中會(huì)詳細(xì)說(shuō)明。

Event:事件。在Google Analytics中,對(duì)于action(參見詞條:action)的表述使用了event這個(gè)詞。Event和action并不完全一樣,但你可以理解為他們是一回事。微小的差別在于,event是用戶自行定義的,它可以不是什么特別重要的行為。而action一般指具有一定意義的標(biāo)志性的用戶交互動(dòng)作。

Exit:退出,即用戶離開網(wǎng)站或APP的行為,用戶離開網(wǎng)站前的最后一個(gè)頁(yè)面稱為退出頁(yè)(exit page),離開APP時(shí)所在的最后一個(gè)screen叫做exit screen。

Referral:翻譯為引薦來(lái)源?,F(xiàn)實(shí)生活中,如果我推薦你使用了某個(gè)產(chǎn)品,或者我介紹你加入我們光榮的黨,我就是引薦人(referral)。而在數(shù)字營(yíng)銷中,referral是指那些給我的網(wǎng)站帶來(lái)了流量的其他網(wǎng)站,通常這些網(wǎng)站上會(huì)有鏈接到我的網(wǎng)站的鏈接。如果沒有做特殊的標(biāo)記(如使用link tag標(biāo)記)或者不是特殊的流量源(比如搜索引擎),那么大部分的流量來(lái)源都會(huì)被監(jiān)測(cè)工具記錄為referral。

Retention:指用戶的留存。如何讓用戶能夠留存,是一個(gè)重要的課題。在這兩期公開課培訓(xùn)中會(huì)跟大家介紹如何提升retention。

Session:session實(shí)際上和visit是一回事。本來(lái),各類工具都是將用戶的一次訪問(wèn)(網(wǎng)站)稱為visit,但是隨著app的普及,visit app聽起來(lái)很別扭(因?yàn)槲覀兌际莡se app),所以app也就不存在visit了,于是就用session代替。為了統(tǒng)一表述visit和session,有些監(jiān)測(cè)工具把visit改稱session。

UI:User Interface,用戶界面。UI是用戶通過(guò)電子設(shè)備與內(nèi)容交互的區(qū)域,良好的UI應(yīng)該是流暢且易懂的。

UX:User Experience,用戶體驗(yàn)UX是指用戶如何與網(wǎng)站或應(yīng)用(他們點(diǎn)擊的位置,他們?cè)L問(wèn)的網(wǎng)頁(yè))進(jìn)行互動(dòng)。 我們可以通過(guò)測(cè)試頁(yè)面布局,CTA,顏色,內(nèi)容等方面的差異來(lái)改善轉(zhuǎn)化率的方法來(lái)提升UX。擁有良好的UX對(duì)于創(chuàng)造良好的業(yè)務(wù)至關(guān)重要,它促進(jìn)著再營(yíng)銷和用戶的參與度。

Visit:即訪問(wèn)。指對(duì)用戶對(duì)網(wǎng)站的訪問(wèn),通常以30分鐘為區(qū)隔。如果超過(guò)30分鐘在網(wǎng)站上沒啥動(dòng)靜,則一次訪問(wèn)結(jié)束。

Part5:策略與運(yùn)營(yíng)(8個(gè))

Funnel:漏斗。常與conversion一起用,即conversion funnel(轉(zhuǎn)化漏斗),用于分析轉(zhuǎn)化流程的數(shù)據(jù)模型。很重要的概念,在大課堂中會(huì)詳細(xì)說(shuō)明。 參見詞條:conversion

Goal:目標(biāo),是想要達(dá)到某種效果,每個(gè)網(wǎng)站都會(huì)有一些作為目標(biāo)的交互,比如點(diǎn)擊下載說(shuō)明書、登錄、注冊(cè)、提交訂單等。那我們就可以將這些設(shè)定為目標(biāo),那么這里引出另一概念:轉(zhuǎn)化(conversion)。每完成一次上述的目標(biāo),就可以認(rèn)定為完成一次轉(zhuǎn)化。

KBR:Key Business Requirement。關(guān)鍵商業(yè)需求。是一個(gè)企業(yè)商業(yè)目標(biāo)中最關(guān)鍵的。KBR決定了一個(gè)企業(yè)的其他目標(biāo),并且也決定了我們應(yīng)該如何制定digital marketing的目標(biāo),以及針對(duì)這些目標(biāo)選用什么樣的指標(biāo)或KPI。

KPI:Key Performance Indicator的縮寫,譯為關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo),是若干個(gè)用于衡量業(yè)務(wù)表現(xiàn)的最重要的度量。不同的商業(yè)目標(biāo),不同的業(yè)務(wù),所對(duì)應(yīng)的KPI不同。如何設(shè)置KPI是一門技術(shù),也是一門科學(xué)。在這次的培訓(xùn)中也會(huì)做詳細(xì)介紹。

Landing Page:著陸頁(yè),或落地頁(yè)。 用戶進(jìn)入網(wǎng)站或者app后,看到的第一個(gè)頁(yè)面。對(duì)于網(wǎng)站而言,由于搜索引擎的存在,可能將流量導(dǎo)入到網(wǎng)站的任何一個(gè)頁(yè)面,因此,一個(gè)網(wǎng)站的任何一個(gè)頁(yè)面都有可能是landing page。但對(duì)于app而言,一般landing page就是首頁(yè)。不過(guò)由于為app提供的deep link也逐漸發(fā)展起來(lái),app的landing page也可能是其中的某一個(gè)具體頁(yè)面。參見詞條:deep link。

NPS:Net Promoter Score 。凈推薦值,亦稱口碑,是一種計(jì)量某個(gè)客戶將會(huì)向其他人推薦某個(gè)企業(yè)或服務(wù)可能性的指數(shù)。它是最流行的顧客忠誠(chéng)度分析指標(biāo),專注于顧客口碑如何影響企業(yè)成長(zhǎng)。凈推薦值(NPS)=(推薦者數(shù)/總樣本數(shù))×100%-(貶損者數(shù)/總樣本數(shù))×100%。

Performance:績(jī)效,即通過(guò)營(yíng)銷之后獲得“戰(zhàn)果”。ROI就是一種典型的performance,銷售額之類的也是。

RR:Retention Rate。顧客保留率(Retention Rate,RR)= 上年度顧客續(xù)約(續(xù)費(fèi))總數(shù) / 上年度的顧客總數(shù)。

Part6:互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)與MarTech(12個(gè))

CDP:Customer Data Platform,即顧客數(shù)據(jù)平臺(tái)。與DMP(參見詞條DMP)相似,CDP也是存儲(chǔ)消費(fèi)者的數(shù)據(jù)的,但區(qū)別在于,CDP存儲(chǔ)的是已經(jīng)成為你的顧客的消費(fèi)者的數(shù)據(jù),而DMP理論上應(yīng)該包括所有互聯(lián)網(wǎng)上的受眾,尤其是你的目標(biāo)受眾的數(shù)據(jù)。CDP可以看做是傳統(tǒng)的CRM在數(shù)據(jù)領(lǐng)域的升級(jí),以迎合今天互聯(lián)網(wǎng)的消費(fèi)者社交化的傾向以及符合新零售的趨勢(shì)。DMP和CDP可以通過(guò)Data Onboarding的方式聯(lián)通,它們共同構(gòu)成企業(yè)的數(shù)字營(yíng)銷云(參見詞條營(yíng)銷云)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。 相關(guān)詞條:DMP、營(yíng)銷云

CEM:有兩個(gè)說(shuō)法:其一,是Customer Engagement Management,即消費(fèi)者參與管理;其二,是Customer Experience Management,即消費(fèi)者體驗(yàn)管理。由于有了互動(dòng),就有了體驗(yàn),因此這個(gè)詞雖然跟前面那個(gè)不一樣,但意思沒有太大區(qū)別。實(shí)際上就是一個(gè)事情的兩種表述。至于哪一個(gè)常用,見仁見智。CEM實(shí)際上是將user engagement擴(kuò)展到了customer engagement,即不限于一個(gè)網(wǎng)站上的用戶的engagement,而是對(duì)消費(fèi)者在幾乎所有的營(yíng)銷觸點(diǎn)上的engagement的管理。思想沒有變化,但是要囊括的消費(fèi)者觸點(diǎn)則變多了,從網(wǎng)站擴(kuò)展到app、H5、微信、抖音、快手、花椒、頭條號(hào)、熊掌號(hào)、天貓、淘寶等等等等。實(shí)際上就是我們常說(shuō)的,追蹤一個(gè)人的跨域(指網(wǎng)站間)、跨平臺(tái)(指網(wǎng)站和app間)、乃至于跨設(shè)備。而所謂的對(duì)customer engagement的管理(management),則是對(duì)這些觸點(diǎn)上的用戶的互動(dòng)的信息進(jìn)行收集(通過(guò)各種手段)、打通(把同一個(gè)人的各種信息歸集到這個(gè)人上,而不是分為不同的人),以及基于這些信息,為這個(gè)人在不同場(chǎng)合(場(chǎng)景)、環(huán)境、觸點(diǎn)、時(shí)間等情況下提供相應(yīng)的營(yíng)銷內(nèi)容與體驗(yàn)。 相關(guān)詞條:Engagement

CMS:Content Management System。內(nèi)容管理系統(tǒng),是一種Web應(yīng)用程序,供用戶創(chuàng)建、編輯和管理網(wǎng)站內(nèi)容。

COS:Content Optimization System。內(nèi)容優(yōu)化系統(tǒng),是基于 CMS 的一種升級(jí)應(yīng)用,可以為不同客戶提供個(gè)性化的內(nèi)容體驗(yàn)。

CRM:Customer Relationship Management ??蛻絷P(guān)系管理,是企業(yè)自動(dòng)化并改善與銷售、市場(chǎng)營(yíng)銷、客戶服務(wù)和支持等領(lǐng)域的客戶關(guān)系有關(guān)的商業(yè)流程。CRM既是一套原則制度,也是一套軟件和技術(shù)。

DAM:Digital Asset Management。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理,是企業(yè)將數(shù)據(jù)作為自身資產(chǎn),通過(guò)對(duì)其的規(guī)劃、控制和管理實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的最大化。同時(shí)也能更好的實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的控制、保護(hù)和交付。

Data Onboarding:數(shù)據(jù)打通,尤指離線數(shù)據(jù)(offline data)和在線數(shù)據(jù)(online data)的打通。離線數(shù)據(jù)不僅僅包括我們通常認(rèn)為的線下數(shù)據(jù),也包括互聯(lián)網(wǎng)上的靜態(tài)數(shù)據(jù),例如用戶其靜態(tài)屬性及與之相關(guān)聯(lián)的用戶ID。在線數(shù)據(jù)則主要是指消費(fèi)者的動(dòng)態(tài)的行為數(shù)據(jù),以及與之相關(guān)聯(lián)的用戶ID。很重要的概念,在大課堂中會(huì)詳細(xì)說(shuō)明。

DM Hub:Digitial Marketing Hub,是MarTech的一種產(chǎn)品解決方案,即集成的歐中數(shù)字營(yíng)銷工具(通常包含多個(gè)營(yíng)銷渠道的投放管理和優(yōu)化工具、多消費(fèi)者觸點(diǎn)的用戶營(yíng)銷體驗(yàn)管理工具,以及基于數(shù)據(jù)的受眾和消費(fèi)者分群工具),從而為企業(yè)提供一站式的管理多流量渠道和消費(fèi)者觸點(diǎn)的技術(shù)產(chǎn)品解決方案。國(guó)內(nèi)的Convertlab提供以DM Hub為命名的相應(yīng)產(chǎn)品,但DM Hub實(shí)際上是這一類產(chǎn)品的通用名。 相關(guān)詞條:MarTech

In-House:In-house廣告公司又稱廣告主衍生廣告公司或廣告主自建廣告公司,專指由廣告主出資組建,專門負(fù)責(zé)該廣告主的廣告業(yè)務(wù)的廣告代理公司。另外,如果廣告或者營(yíng)銷技術(shù)解決方案也由該公司自行開發(fā)和應(yīng)用,也被稱為In-house。

Marketing Cloud:營(yíng)銷云,是MarTech解決方案產(chǎn)品在云端的集成。一般應(yīng)該包含所有MarTech的解決方案,即包含DM Hub中相關(guān)的功能、AdTech相關(guān)產(chǎn)品的功能、DMP和CDP、創(chuàng)意管理、內(nèi)容管理、社交營(yíng)銷管理、效果類營(yíng)銷管理、數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與效果評(píng)估等。部分Marketing Cloud也包含交易管理的功能,或分散在各個(gè)功能模塊中。

MarTech:Marketing Technology(營(yíng)銷技術(shù))的縮寫,是指一系列服務(wù)于互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷和營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)與優(yōu)化的技術(shù)解決方案的總稱。這些技術(shù)解決方案包括但不限于:為實(shí)現(xiàn)獲客相關(guān)的技術(shù)解決方案,潛客培育和轉(zhuǎn)化解決方案,數(shù)據(jù)獲取和打通(onboarding)方案等。理論上AdTech也應(yīng)該是Martech的子集,但是人們約定俗成MarTech不包括AdTech,二者并列,即MarTech是除AdTech之外所有的數(shù)字營(yíng)銷技術(shù)的簡(jiǎn)稱。

私域數(shù)據(jù):企業(yè)在與它的消費(fèi)?群進(jìn)?接觸、溝通、互動(dòng)與交易時(shí)產(chǎn)?或收集的、企業(yè)可獲取的??屬性數(shù)據(jù)與交互?為數(shù)據(jù),及這些數(shù)據(jù)的打通與整合。

Part7:互聯(lián)網(wǎng)廣告與AdTech領(lǐng)域(61個(gè))

AdExchange:廣告交換網(wǎng)絡(luò)(也有稱之為廣告交易網(wǎng)絡(luò)的),是程序化廣告(見Programmatic詞條)中的廣告“交易市場(chǎng)”。AdExchange一般是開放的,這類AdExchange與金融投資的股票二級(jí)市場(chǎng)類似,AdExchange支持各種擁有廣告資源的媒體在其上交易自己的廣告資源,通常這些資源完全基于廣告受眾并動(dòng)態(tài)化的交易的,即當(dāng)有互聯(lián)網(wǎng)用戶(受眾)的終端展現(xiàn)了這些廣告資源時(shí),該資源才有被售出的可能。同時(shí),對(duì)廣告位有需求的廣告主也可以進(jìn)入AdExchange采購(gòu)自己需要的廣告資源,采購(gòu)方式也同樣是當(dāng)廣告資源上有受眾出現(xiàn)時(shí),廣告主購(gòu)買該資源上展示廣告主自己的廣告的機(jī)會(huì)。由于這一過(guò)程需要很多專業(yè)的廣告技術(shù)才能實(shí)現(xiàn),因此媒體方通常通過(guò)SSP來(lái)實(shí)現(xiàn)自己廣告資源與AdExchange的接入,而廣告主方則通過(guò)DSP實(shí)現(xiàn)與AdExchange的接入。除了公共AdExchange(開放的AdExchange),也有封閉的AdExchange,即媒體基于自己的廣告資源建立的廣告交換網(wǎng)絡(luò),一般沒有或者只有很少的來(lái)自其他媒體的廣告資源,因此它并不是真正意義上的AdExchange,盡管它也對(duì)幾乎所有的廣告主開放。

Ad Network:廣告網(wǎng)絡(luò)。它既像是一個(gè)行業(yè)協(xié)會(huì),又像是一個(gè)中小publishers(愿意在自己網(wǎng)站和apps上放廣告的其實(shí)都是publishers。參見詞條:publisher)的中介(agency),它幫助建立publishers聯(lián)合的標(biāo)準(zhǔn)和聯(lián)合的方法,它代表這些publishers與廣告主談判,它同樣與廣告主談價(jià)格,提供雙方都能接受的定價(jià)。愿意進(jìn)入Ad Network的publisher,簽一個(gè)協(xié)議服從規(guī)則就好了,不愿意的,不勉強(qiáng)。如果廣告主有廣告需求,會(huì)發(fā)給Ad Network,然后Ad Network會(huì)把這個(gè)廣告散布到各個(gè)適合發(fā)布這個(gè)廣告的眾多publishers上去。廣告主付費(fèi)之后,相當(dāng)部分的費(fèi)用被分配給publisher,Ad Network則自己留存一部分作為自己的“辛苦費(fèi)”。

Ad Serving:廣告伺服,或者第三方廣告伺服。是指將存儲(chǔ)數(shù)字廣告的物料,并在廣告獲得請(qǐng)求的時(shí)候?qū)V告展現(xiàn)在廣告位上的相關(guān)技術(shù)和解決方案。Ad serving一般既不是由廣告主自己提供,也不是由媒體提供(盡管有些媒體確實(shí)也提供相關(guān)的服務(wù)),而更多由第三方服務(wù)機(jī)構(gòu)提供。Ad serving是智能化的廣告投放的重要基礎(chǔ)設(shè)施。

Ad Tech(或AdTech):Advertising Technology(廣告技術(shù))的縮寫。越來(lái)越多的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用在廣告領(lǐng)域,從而誕生了一個(gè)專門的行業(yè)領(lǐng)域,廣告技術(shù)行業(yè)。這一行業(yè)經(jīng)由程序化廣告(見Programmatic詞條)的興起而被推向頂峰。通常DSP、SSP、AdExchange、DMP、Trading Desk(參見相關(guān)詞條)都是典型的AdTech的服務(wù)機(jī)構(gòu)或平臺(tái)。 相關(guān)詞條:Programmatic、DSP、SSP、AdExchange、DMP、Trading Desk

Arbitrage:套利。指以相對(duì)低的價(jià)格買進(jìn)廣告資源(流量),然后又以相對(duì)高的價(jià)格賣給廣告主從而賺取差價(jià)的廣告交易方式。

Audience:受眾。就是廣告的閱覽者,普羅大眾。受眾這個(gè)詞太書面化了,但是確實(shí)沒有比這個(gè)更明確的詞,所以在這兩期公開課中都會(huì)用這個(gè)詞。

Awareness:對(duì)品牌或產(chǎn)品的認(rèn)知。做廣告的首要目的,就是讓消費(fèi)者意識(shí)到你的品牌或者商品的存在,說(shuō)白了就是搏存在感??纯唇诿芗l(fā)布的手機(jī)在各個(gè)新聞app、電商app中頻頻發(fā)力,就知道awareness對(duì)廣告主有多重要了。

Banner:廣義上是圖片或者動(dòng)畫展示類廣告的統(tǒng)稱。這個(gè)詞的含義源于上街游行隊(duì)伍中拉著寫有標(biāo)語(yǔ)的大橫幅,后來(lái)擴(kuò)展到互聯(lián)網(wǎng)廣告商,并與display ads同義。

Bid/Bidding:競(jìng)價(jià)。搜索引擎PPC廣告,或者RTB廣告,都需要競(jìng)價(jià)。類似于拍賣,但需要在預(yù)置條件的前提下通過(guò)程序來(lái)實(shí)現(xiàn)。

Bidder:Bidder即競(jìng)價(jià)者,在PPC廣告范疇內(nèi),bidder就是普通SEM的操作從業(yè)者。在程序化廣告范疇內(nèi),bidder一般就是DSP服務(wù)提供商。

Branding:品牌推廣。

Buzz:消費(fèi)者或網(wǎng)民對(duì)于品牌、產(chǎn)品等廣告主在乎的事情在網(wǎng)上發(fā)出的各種聲音。與IWOM是一個(gè)意思。Buzz是蒼蠅蜜蜂之類的嗡嗡聲,無(wú)數(shù)網(wǎng)民每天在網(wǎng)上發(fā)出的各種意見, 在上帝看來(lái)就像蒼蠅蜜蜂般嗡嗡作響。

CAC:Customer Acquisition Cost。獲客成本,通常計(jì)算的方式是廣告投入(成本)除以新客戶數(shù)量。也有另一種計(jì)算方法,將廣告支出+工資+傭金+獎(jiǎng)金+管理費(fèi)用等列入成本,除以新客戶數(shù)量。

Campaign:特別難找到準(zhǔn)確對(duì)應(yīng)的漢語(yǔ)名詞,大意是一次有始有終的營(yíng)銷活動(dòng)。有始,是指營(yíng)銷活動(dòng)是從嚴(yán)謹(jǐn)?shù)牟邉澓驮敿?xì)的執(zhí)行計(jì)劃開始的,有終,是指營(yíng)銷活動(dòng)有清晰的執(zhí)行結(jié)束的節(jié)點(diǎn)。所以心血來(lái)潮的營(yíng)銷“游擊戰(zhàn)”不能稱為campaign,那些幾乎永遠(yuǎn)不停止的營(yíng)銷行為(例如SEM投放)也不能稱為campaign。

CDJ:Customer Decision Journey,即消費(fèi)者決策流程,尤指數(shù)字營(yíng)銷領(lǐng)域的消費(fèi)者決策流程。傳統(tǒng)理論下,消費(fèi)者購(gòu)買某樣商品,會(huì)經(jīng)過(guò)從認(rèn)識(shí)品牌,到考慮評(píng)估,到形成偏好,再到購(gòu)買的過(guò)程,并且在購(gòu)買之后還可能持續(xù)購(gòu)買或是推薦給他人。隨著社交媒體日益興盛,以及互聯(lián)網(wǎng)用戶行為的日益碎片化,傳統(tǒng)理論描述的消費(fèi)者決策流程逐漸瓦解。在數(shù)字化的影響下,將會(huì)加速傳統(tǒng)的考慮以及評(píng)估階段,品牌不再是被動(dòng)地對(duì)消費(fèi)者的決策旅程施加影響,而是能夠在數(shù)字營(yíng)銷工具的幫助下主動(dòng)重塑消費(fèi)者的決策旅程,壓縮消費(fèi)者考慮以及評(píng)估階段,讓消費(fèi)者基于品牌喜愛度決定再次購(gòu)買。消費(fèi)者決策流程較為難以定量化衡量,但歸因以及多觸點(diǎn)歸因(參見AttributionMTA詞條)可以幫助部分描述消費(fèi)者決策流程,從而一定程度上打開這個(gè)黑箱。但全面完整的描述消費(fèi)者決策流程是不可能的。 相關(guān)詞條:Attribution、MTA

Content Feeds Ads:信息流廣告。信息流(主要是在社交網(wǎng)站和APP上)是內(nèi)容并列排列自上而下像瀑布流一般,而在信息流中插入跟信息內(nèi)容形態(tài)一樣的廣告,這種形式就是信息流廣告。課堂上會(huì)介紹。

Coverage:人群覆蓋。跟觸達(dá)非常類似,只是它的含義更模糊一些。往往用百分比來(lái)表示,例如,希望reach到的人群是1個(gè)億,而實(shí)際reach到的是6000萬(wàn),那么coverage大約是60%。Coverage不是一個(gè)度量,而是一個(gè)約定俗成的說(shuō)法。

CXJ:Customer Experience Journey,與CDJ沒有太大區(qū)別。 相關(guān)詞條:CDJ

Display Ads:展示廣告。展示廣告主要指靜態(tài)的圖片廣告、動(dòng)畫廣告,以及富媒體廣告(就是能互動(dòng)一下的flash神馬的)。這一廣告形式與文字廣告(就是文字鏈)和視頻貼片廣告形式是并列的不同類廣告形式。

DMP:Data Management Platform,數(shù)據(jù)管理平臺(tái)。程序化廣告(programmatic advertising)中為實(shí)現(xiàn)定向受眾所需要倚仗的數(shù)據(jù)平臺(tái)。但它能做的還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止這么多。培訓(xùn)課程中會(huì)專門涉及。很重要的概念,在大課堂中會(huì)詳細(xì)說(shuō)明。

DSP:Demand Side Platform(需求方平臺(tái))。程序化廣告的廣告投放管理系統(tǒng)平臺(tái)以及相應(yīng)的服務(wù)提供方。具體解釋這里不多說(shuō)了,到時(shí)候課堂上會(huì)詳細(xì)介紹。

eCPM:有很多種解釋,比如earnings of CPM,earning CPM,effective CPM。前兩種似乎是中國(guó)的解釋,后一種是國(guó)外常見的解釋。不過(guò),不管哪種定義,它的公式都是一樣的:Total Earnings/Impressions x 1,000,即每一千次廣告的曝光,能夠帶來(lái)的廣告費(fèi)收入。這個(gè)指標(biāo)對(duì)于媒體而言尤為重要,因?yàn)檫@代表著他們的產(chǎn)能效率。對(duì)于媒體而言,廣告主投放的效果不是最終目的,最終目的是eCPM能有多高,因此,廣告主投放效果的好壞,實(shí)際上是為實(shí)現(xiàn)高eCPM的手段,聰明的媒體應(yīng)該盡力實(shí)現(xiàn)廣告主投放效果和eCPM的共同提升。

Effectiveness:效果。這是廣告主評(píng)估品牌推廣類廣告好壞的一個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)。效果的含義比較廣泛,在不同的campaign目標(biāo)下可能不盡相同。比如,能夠覆蓋到的人群情況(coverage)可以作為一種效果;或者,人們是否真正對(duì)你的品牌產(chǎn)生了認(rèn)知(awareness)也被稱為一種效果。類似的,人們也用performance來(lái)表示營(yíng)銷的好壞,二者是近義詞,但又不完全相同。Performance更偏重有實(shí)際產(chǎn)出的具體效果,因此常常被翻譯為“績(jī)效”,例如campaign產(chǎn)生了多少的click,產(chǎn)生了多少的交易等等。因此,effectiveness較為抽象,幾乎只在品牌推廣中被提起,而performance較為具體,在效果類推廣中更為常見。

Efficiency:效率,即達(dá)到某種效果所花費(fèi)的成本(包括金錢與時(shí)間)。品牌推廣類營(yíng)銷常用,效果推廣類很少提及。

ePR:通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行的PR。

Fraud:作弊,也有更通俗的寫法即cheating,但fraud特別指流量作弊。反作弊是anti-fraud。另一個(gè)與fraud類似的反面詞匯是spam,即垃圾短信、垃圾郵件之類的騷擾垃圾信息。

GDPR:General Data Protection Regulation,一般性數(shù)據(jù)保護(hù)條例。這是歐盟頒布的個(gè)人數(shù)據(jù)隱私保護(hù)條例,應(yīng)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)個(gè)人數(shù)據(jù)的使用不合理且缺乏有效監(jiān)管的狀況。GDPR規(guī)范了個(gè)人隱私數(shù)據(jù)的定義,各數(shù)據(jù)相關(guān)方如何獲取、訪問(wèn)、使用、流通個(gè)人數(shù)據(jù)的機(jī)制,以及這些機(jī)制背后的透明度。對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的使用條件和范圍,侵權(quán)情形及相應(yīng)懲罰都做了相關(guān)的規(guī)定。該條例在2016年4月27日通過(guò),兩年的緩沖期后,在2018年5月25日強(qiáng)制執(zhí)行。 GDPR取代了1995年的數(shù)據(jù)保護(hù)指令。這一條例不需要?dú)W盟各國(guó)立法通過(guò)即在全部歐盟國(guó)家有效。這一條例也很有可能成為中國(guó)個(gè)人數(shù)據(jù)隱私保護(hù)未來(lái)立法的參考藍(lán)本。

GFR:即廣告填充率(Global Fill Rate)。這個(gè)比例用來(lái)表示某個(gè)廣告位置發(fā)起的廣告請(qǐng)求的數(shù)量,和實(shí)際最終展現(xiàn)的廣告數(shù)量之間的比值。公式是:廣告展示次數(shù)/廣告請(qǐng)求次數(shù)*100%。在傳統(tǒng)的合約廣告,且沒有第三方ad serving的情況下,基本上不存在填充率問(wèn)題。而在智能營(yíng)銷的廣告投放,尤其是競(jìng)價(jià)投放中,填充率對(duì)于媒體而言是一個(gè)很重要的指標(biāo),如果填充率低于95%,表明存在阻礙廣告被展現(xiàn)的技術(shù)問(wèn)題,而需要加以糾正。參考詞條:Ad serving。

ID Mapping:由于用戶或者受眾的數(shù)據(jù)分散在各種不同的系統(tǒng)中,因此,如果想要將同一個(gè)用戶的數(shù)據(jù)整合在一起,則需要對(duì)該用戶在各個(gè)系統(tǒng)中的ID進(jìn)行映射,即ID Mapping。舉一個(gè)例子,某個(gè)用戶在app中的ID是IMEI號(hào),而在小程序中的ID是Union ID,為了讓這兩個(gè)不同系統(tǒng)的同一個(gè)用戶的數(shù)據(jù)能夠整合到該用戶上,需要將IMEI號(hào)和Union ID做映射,使它們能夠代表同一個(gè)人。如何進(jìn)行不同系統(tǒng)間的ID映射,歡迎大家參加我的大課堂了解。

Inbound Marketing:入境營(yíng)銷。入境營(yíng)銷是指用于吸引潛在用戶的活動(dòng)和策略,通過(guò)內(nèi)容、教育和通過(guò)提供服務(wù)、產(chǎn)品或品牌的信任來(lái)吸引潛在客戶的方式。本質(zhì)上就是不拿錢砸廣告,而是拿吸引你的東西吸引你的一種營(yíng)銷方式。

IP:Intellectual Property,即知識(shí)產(chǎn)權(quán)。就是過(guò)去說(shuō)的那些原創(chuàng)的,有知識(shí)產(chǎn)權(quán)的東西?,F(xiàn)在天天出現(xiàn)在各種口語(yǔ)和報(bào)道中的這個(gè)詞指各種在互聯(lián)網(wǎng)上創(chuàng)作的內(nèi)容。例如,我的這個(gè)公開課也可以稱得上是IP。抖音里面你上傳的短視頻算不算?當(dāng)然也是咯!與上篇的IP寫法一樣,意義完全不同。

IWOM:Internet Word of Mouth的簡(jiǎn)稱。即網(wǎng)絡(luò)口碑。

LTV:Lifetime Value。生命周期價(jià)值,是指客戶終生價(jià)值,是公司從用戶所有的互動(dòng)中所得到的全部經(jīng)濟(jì)收益的總和。用于衡量企業(yè)客戶對(duì)企業(yè)所產(chǎn)生的價(jià)值,被定為企業(yè)是否能夠取得高利潤(rùn)的重要參考指標(biāo)。

Look-alike:相似人群放大。為了找到更多目標(biāo)人群,一種方法是,利用DMP,找到與既有目標(biāo)人群情況(屬性)比較類似的人群。這個(gè)尋找的過(guò)程是通過(guò)計(jì)算機(jī)算法完成的。這個(gè)通過(guò)尋找相似人群放大目標(biāo)人群的過(guò)程被稱為look-alike。關(guān)于什么是DMP,請(qǐng)參見詞條:DMP。關(guān)于什么是目標(biāo)人群,參見詞條:Target Audience。

MIP:Marketing Intelligence Platform, 營(yíng)銷智能平臺(tái)。指通過(guò)大數(shù)據(jù)和人工智能等方式實(shí)現(xiàn)的自動(dòng)化智能化的廣告主營(yíng)銷決策系統(tǒng)。IBM的Watson在營(yíng)銷上的應(yīng)用是MIP的一個(gè)例子,在中國(guó),品友互動(dòng)則推出了他們的智能營(yíng)銷決策系統(tǒng),也命名為MIP。另外一家數(shù)據(jù)米鋪(Data MIP)也以MIP命名自己的產(chǎn)品,主要提供電子商務(wù)領(lǐng)域營(yíng)銷智能系統(tǒng)。

MOT:Moments of Truth。關(guān)鍵時(shí)刻,或消費(fèi)者關(guān)鍵時(shí)刻。指在消費(fèi)者決策路徑(CDJ)中消費(fèi)者表現(xiàn)出來(lái)的關(guān)鍵行為或心理變化。

MRC:與IAB一樣,是一個(gè)美國(guó)的行業(yè)組織,全稱是Media Rating Council(媒體評(píng)級(jí)委員會(huì)),網(wǎng)址是: http:// mediaratingcouncil.org/ 。

Minisite/Microsite:沒有對(duì)應(yīng)的漢語(yǔ)名詞,而且大家也從來(lái)不用漢語(yǔ)描述它。就是指為campaign專門定制的campaign網(wǎng)站,這些網(wǎng)站規(guī)模都不大,所以被稱為mini(迷你)或者micro(微)。

MTA:Multi-Touchpoints Attribution,即多消費(fèi)者觸點(diǎn)的歸因。最基礎(chǔ)的歸因方式,只能實(shí)現(xiàn)單一消費(fèi)者觸點(diǎn)的流量歸因,例如某一個(gè)電商網(wǎng)站(該網(wǎng)站是一個(gè)消費(fèi)者觸點(diǎn))的流量歸因。多觸點(diǎn)則能夠容納同一個(gè)消費(fèi)者在不同的觸點(diǎn)上的行為軌跡,例如該消費(fèi)者使用某個(gè)電商的網(wǎng)站、app、微店乃至于H5或者公眾號(hào)等,以及到達(dá)這些渠道的流量的歸因。MTA是分析和研究CDJ的定量基礎(chǔ)。 相關(guān)詞條:CDJ

Native Ads:原生廣告,通俗說(shuō)是那些看起來(lái)就像網(wǎng)站或者app中正常內(nèi)容一樣的廣告。原生廣告容易和信息流廣告混為一談,但它們并不是一回事。原生廣告可以采用信息流來(lái)實(shí)現(xiàn),但不僅僅局限于此。

oCPC、oCPM、oCPA:在CPC,CPM或者CPA前面加上“o”,表明這些廣告投放的出價(jià)方式是經(jīng)過(guò)“優(yōu)化了的”。如果沒有“o”,CPC、CPM和CPA(見后面CPC、CPMCPA詞條)則是分別按照“點(diǎn)擊”、“展現(xiàn)”和“行為”來(lái)為廣告的投放定價(jià)。而加上“o”,則意味著,廣告投放系統(tǒng)會(huì)為實(shí)現(xiàn)可被該系統(tǒng)追蹤到的最優(yōu)化的效果來(lái)進(jìn)行廣告投放的人群選擇和出價(jià)。所謂的“最優(yōu)化”,背后的實(shí)現(xiàn)通常是用“監(jiān)督學(xué)習(xí)(見后面的監(jiān)督學(xué)習(xí)詞條)”來(lái)完成的,即按照廣告主希望受眾做出的A甚至是S(銷售,也可以叫做轉(zhuǎn)化,即conversion)作為他們(媒體)調(diào)整廣告投放策略和流量分配的優(yōu)化依據(jù),進(jìn)行監(jiān)督學(xué)習(xí),從而能夠自動(dòng)化地,且比人手動(dòng)控制更加優(yōu)化地完成廣告投放。不過(guò),最終實(shí)際的付費(fèi)還是按照C、M或者A來(lái)進(jìn)行。 相關(guān)詞條:CPC、CPM、CPA、監(jiān)督學(xué)習(xí)。

pCTR:這個(gè)名詞似乎只有中國(guó)使用,國(guó)外有類似的表述,但是似乎沒有這樣的專用詞表示。對(duì)于這個(gè)詞背后的英語(yǔ),也有幾種,比如predicted CTR,predict CTR,projecting CTR等。意思同樣是沒有區(qū)別的,即預(yù)估CTR(預(yù)估點(diǎn)擊率)。與CTR的區(qū)別是,CTR是實(shí)際發(fā)生的,而pCTR是預(yù)估出來(lái)的。

pCVR:這個(gè)名詞似乎只有中國(guó)使用,國(guó)外有類似的表述,但是似乎沒有這樣的專用詞表示。對(duì)于這個(gè)詞背后的英語(yǔ),也有幾種,比如predicted Conversion Rate,predict Conversion Rate,projecting Conversion Rate等。指預(yù)估的轉(zhuǎn)化率。

Post-click:點(diǎn)擊后階段。指流量入口在被用戶點(diǎn)擊之后的相關(guān)用戶行為即對(duì)應(yīng)的營(yíng)銷監(jiān)測(cè)與分析體系。

Pre-click:點(diǎn)擊前階段。指流量入口(尤其是廣告)在被用戶點(diǎn)擊之前(含點(diǎn)擊本身)的相關(guān)用戶行為及對(duì)應(yīng)的營(yíng)銷監(jiān)測(cè)與分析體系。

Pre-roll:也叫pre-roll ads,即前貼片廣告。就是視頻播放之前的長(zhǎng)達(dá)6秒到喪心病狂的120秒的視頻廣告。

Programmatic:程序化(廣告)。一種革命性的廣告運(yùn)作方式。在課堂中會(huì)有詳細(xì)的介紹。

Publisher:即廣告發(fā)布商。愿意在自己網(wǎng)站和apps上放別人廣告的其實(shí)都是廣告發(fā)布商。這么文縐縐的名字國(guó)內(nèi)不這么用,國(guó)內(nèi)直接說(shuō)——媒體。其實(shí)媒體這個(gè)詞是不準(zhǔn)確的,因?yàn)楹x太廣。在國(guó)外的文章中,媒體的含義和中國(guó)不同,我們所說(shuō)的媒體投放,實(shí)際上是透過(guò)publisher所做的廣告投放。

Reach:人群觸達(dá)。如果做互聯(lián)網(wǎng)廣告,能夠讓廣告觸達(dá)到多少人是廣告主關(guān)心的。觸達(dá)實(shí)際上等同于unique impression,所以它不是動(dòng)詞,而是一個(gè)名詞,一個(gè)用來(lái)記錄廣告觸及到了多少人的計(jì)數(shù)度量。

ROAS:Return On Ad Spend,即廣告支出回報(bào)率,數(shù)字廣告推廣的一個(gè)指標(biāo),顯示與廣告花費(fèi)的金額相比的利潤(rùn)。類似于ROI。

RTB:Real Time Bidding(實(shí)時(shí)競(jìng)價(jià)廣告),這是程序化廣告最重要的一種方式,也是理論上最佳的廣告資源變現(xiàn)方案。但具體如何實(shí)現(xiàn),優(yōu)劣問(wèn)題,以及國(guó)內(nèi)的情況,課上詳細(xì)講。

SSP:Supply Side Platform(供應(yīng)方平臺(tái))。程序化廣告的廣告資源管理系統(tǒng)平臺(tái)以及相應(yīng)的服務(wù)提供方。具體課上介紹。

Survey:調(diào)研。這個(gè)詞是一個(gè)有意思的詞,主要在它的發(fā)音。作名詞的時(shí)候重音在前——[?s??ve?],作動(dòng)詞的時(shí)候重音在后——[s??ve?]。

Target Audience:目標(biāo)受眾,很多時(shí)候被簡(jiǎn)稱為TA。任何人都可能看到你的廣告,但只有那些合適的人才會(huì)購(gòu)買你的商品。所以,合適的人就是你的目標(biāo)受眾,是你最希望影響到的那群人。

Trading Desk:常被簡(jiǎn)稱為TD。對(duì)于廣告主而言,程序化的廣告投放往往需要包括AdExchange、DSP以及AdNetwork等廣告資源和投放機(jī)構(gòu)的參與,因此需要非常專業(yè)的能力。與股票二級(jí)市場(chǎng)交易有trading desk(交易操作柜臺(tái))為投資人服務(wù)一樣,程序化廣告也有專門為廣告主服務(wù)的trading desk,幫助廣告主選擇合適的AdExchange、DSP、AdNetwork以及各種程序化廣告資源,并進(jìn)行投放操作與優(yōu)化。如果是廣告代理商(Agency)提供的Trading Desk服務(wù),也被稱為ATD(Agency Trading Desk)。

Verification:特指廣告的驗(yàn)證。驗(yàn)證有兩類,一類是驗(yàn)證廣告是否真實(shí)被投放出去了,以及投放出去之后廣告所處的環(huán)境是什么。什么是廣告所處的環(huán)境?——對(duì)于PC web上的廣告而言,環(huán)境就是這個(gè)網(wǎng)站以及具體承載廣告的這個(gè)頁(yè)面。另一類是驗(yàn)證廣告覆蓋的人群的情況是不是跟預(yù)想的一樣。

Viewability:廣告可視性。過(guò)去統(tǒng)計(jì)廣告的曝光的時(shí)候,不考慮廣告是不是真的被人看到了,所以有些廣告處在一個(gè)很長(zhǎng)的頁(yè)面的第二屏或者更后面的位置,而某個(gè)同學(xué)只看了第一屏就離開了的情況下,這個(gè)廣告其實(shí)是根本沒有處于屏幕中的,這個(gè)同學(xué)根本看不到這個(gè)廣告。在不考慮viewability的情況下,這個(gè)廣告仍然因此而有增加一次曝光(impression),而若考慮viewability,這個(gè)廣告不增加一次曝光。

動(dòng)態(tài)創(chuàng)意(Dynamic Creative):指由機(jī)器組合不同創(chuàng)意元素形成的廣告創(chuàng)意,這些創(chuàng)意可根據(jù)不同受眾的情況以個(gè)性化的方式展示,因此被稱為“動(dòng)態(tài)的”。動(dòng)態(tài)廣告是智能營(yíng)銷非常重要的組成部分。

競(jìng)價(jià)率:在競(jìng)價(jià)廣告中,廣告主接到廣告展示的競(jìng)價(jià)請(qǐng)求之后,響應(yīng)該請(qǐng)求進(jìn)行競(jìng)價(jià)的比例。公式為:參與競(jìng)價(jià)次數(shù)/競(jìng)價(jià)發(fā)起次數(shù)*100%。競(jìng)價(jià)率是衡量廣告主在投放競(jìng)價(jià)廣告時(shí)參與競(jìng)價(jià)是否正常,及是否有廣告展現(xiàn)機(jī)會(huì)的一個(gè)重要指標(biāo)。

競(jìng)得率:在競(jìng)價(jià)廣告中,廣告主參與競(jìng)價(jià)與競(jìng)價(jià)成功之間的比例。公式為:競(jìng)價(jià)成功次數(shù)/參與競(jìng)價(jià)次數(shù)*100%。競(jìng)得率是衡量廣告主廣告能否有展現(xiàn)機(jī)會(huì)的另一個(gè)重要指標(biāo)。

透明化:程序化廣告的出現(xiàn)及流行促進(jìn)了透明化,原因正好在于程序化廣告與普通的合約廣告(固定時(shí)間和廣告位置以及具體價(jià)格的廣告)相比,不夠透明。由于程序化廣告基本上都是人群定向的,因此不能隨時(shí)查看自己的廣告是否投放、具體投放在哪里以及投放給了誰(shuí),這不僅可能造成無(wú)法真正了解廣告的效果(尤其是對(duì)于品牌廣告主),還使廣告服務(wù)收費(fèi)變得很不透明。透明化是通過(guò)技術(shù)解決方案、一系列行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、結(jié)算方式乃至廣告商提供服務(wù)的方式等進(jìn)行改革,以幫助實(shí)現(xiàn)更為透明的程序化廣告投放。另外,由于對(duì)于透明化越來(lái)越關(guān)注,很多廣告商提供純技術(shù)服務(wù),而不再走流水的方式,希望借此迎合廣告主的需求,而有實(shí)力的廣告主,也更多開始考慮自建程序化廣告團(tuán)隊(duì),甚至自建廣告投放團(tuán)隊(duì)。

Part8:效果營(yíng)銷領(lǐng)域的名詞(19個(gè))

Affiliate Marketing:有時(shí)也就直接簡(jiǎn)稱為Affiliate。這個(gè)詞在國(guó)內(nèi)沒有對(duì)應(yīng)的名詞,在臺(tái)灣被譯作“聯(lián)署營(yíng)銷”,但是這個(gè)翻譯似乎仍然莫名其妙。Affiliate marketing就是典型的代銷模式——你的東西,我?guī)湍阗u,賣出多少,你給我按照一定比例提成。在互聯(lián)網(wǎng)上,affiliate marketing變成了我?guī)湍阋髁?,我給你的流量如果有轉(zhuǎn)化了,你給我提成。國(guó)內(nèi)的億起發(fā)、領(lǐng)克特等就是做affiliate marketing的專門平臺(tái)。

AOV:Average Order Value。平均訂單價(jià)格。

Backlink:反向鏈接,指一個(gè)網(wǎng)站使用html href代碼超鏈接到另一個(gè)網(wǎng)站。 反向鏈接由搜索引擎在其SEO排名因素中使用。其基本思想是,如果“網(wǎng)站A”具有來(lái)自其他權(quán)重高的網(wǎng)站(網(wǎng)站B,C和D)的反向鏈接,則網(wǎng)站A可以獲得從B,C和D傳遞而來(lái)的一定的權(quán)重(即搜索引擎認(rèn)為你的網(wǎng)站有多重要)。

Black Hat:黑帽,俚語(yǔ),指不道德的數(shù)字營(yíng)銷人員或SEO使用作弊策略來(lái)提升自己網(wǎng)站排名或打擊競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的網(wǎng)站排名,如偽原創(chuàng),鏈接農(nóng)場(chǎng)或負(fù)面(反向)SEO等。與之相對(duì)應(yīng)的則是白帽(white hat)。

Churn和Churn Rate:客戶流失和客戶流失率。所有需要盡可能讓用戶反復(fù)購(gòu)買(或付費(fèi))的生意,都有這個(gè)度量??疵志椭溃@個(gè)度量用來(lái)描述失去客戶的情況。具體如何定義,以及如何分析,在課堂上會(huì)有詳細(xì)說(shuō)明。

Conversion Rate:轉(zhuǎn)化率。是指從流量到實(shí)際銷售轉(zhuǎn)化的能力。與ROI本質(zhì)是一樣的。只是ROI衡量的是現(xiàn)金(收入)對(duì)現(xiàn)金(支出)的對(duì)比,而轉(zhuǎn)化率衡量的是銷售的數(shù)量與進(jìn)入銷售漏斗的人數(shù)(或者次數(shù))的比例關(guān)系。很重要的概念,在大課堂中會(huì)詳細(xì)說(shuō)明。

CTA:Call to Action,號(hào)召性用語(yǔ)。網(wǎng)頁(yè)上的元素,用于將訪問(wèn)者推送到特定的操作或轉(zhuǎn)化。 CTA可以是具有文本,圖像或文本的可點(diǎn)擊按鈕,并且通常使用迫切式動(dòng)詞短語(yǔ),例如“馬上聯(lián)系”或“立即購(gòu)買”。

EDM:Email Direct Marketing(電子直郵營(yíng)銷)的縮寫,是利用電子郵件(Email)與受眾進(jìn)行商業(yè)交流的一種營(yíng)銷方式,電子郵件營(yíng)銷是網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷手法中最古老的一種。

GMV:Gross Merchandise Volume。這是電商經(jīng)常會(huì)用到的詞,書面是“毛銷售量”,實(shí)際就是銷售流水。當(dāng)然,銷售流水不等于最后賺到的錢。GMV=1銷售額+2取消訂單金額+3拒收訂單金額+4退貨訂單金額。GMV是流水,只要你下了訂單,生成訂單號(hào),就算了GMV。而這個(gè)訂單轉(zhuǎn)化為平臺(tái)的實(shí)際收入還會(huì)有2、3、4這些流失量。下單以后后悔了取消訂單,訂單送到你面前了后悔了拒收訂單,簽收訂單以后后悔了要退貨(這個(gè)步驟不同的電商平臺(tái)計(jì)算方法不一樣,有的平臺(tái)是不管退不退貨都搜算進(jìn)銷售額中)。人艱不拆,GMV數(shù)字大,好看,而且我們監(jiān)測(cè)起來(lái)也最容易,所以這是最常用的。

Keyword:使用搜索引擎競(jìng)價(jià)排名的廣告主設(shè)定的關(guān)鍵詞,較為結(jié)構(gòu)化,較規(guī)范。這些詞不可能窮盡用戶的search queries,因此搜索引擎會(huì)把用戶的search queries轉(zhuǎn)變?yōu)榕c之最相近(不過(guò)是否真的是最相近,那就只有搜索引擎知道了)的keywords,然后顯示搜索的結(jié)果。

Lead:銷售線索。常常用復(fù)數(shù)(leads),發(fā)音跟中文的“栗子”很像。銷售渠道中與潛在客戶進(jìn)行溝通,意圖通過(guò)電話,電子郵件或在線表單填寫進(jìn)行交易的負(fù)責(zé)人。

Lead Nurturing:線索培育,是指和現(xiàn)階段沒有進(jìn)行產(chǎn)品購(gòu)買的的客戶構(gòu)建良好關(guān)系,并在未來(lái)將其發(fā)展成為理想客戶的過(guò)程。線索培育的目的,在于對(duì)潛在客戶進(jìn)行市場(chǎng)教育,使其對(duì)你的公司或產(chǎn)品有一定的了解,逐步構(gòu)建信任,并使客戶在產(chǎn)生購(gòu)買產(chǎn)品的想法時(shí)有可能選擇你。

Monetization:變現(xiàn)。

MRR:Monthly Reoccurring Revenue,直譯是每月都會(huì)產(chǎn)生的收入,實(shí)際就是用戶要交的月費(fèi)。比如我辦了一個(gè)158元的包月電話套餐,對(duì)于電信公司而言,我就給他們貢獻(xiàn)了MRR 158元。

Organic Search:自然搜索流量源,即用戶點(diǎn)擊了自然搜索結(jié)果產(chǎn)生的流量,而不是點(diǎn)擊了競(jìng)價(jià)排名(PPC)而產(chǎn)生的流量。

Quality Score:質(zhì)量得分,百度鳳巢或者Google Adwords對(duì)PPC廣告中使用的關(guān)鍵字質(zhì)量的評(píng)級(jí)。這些分?jǐn)?shù)主要取決于廣告文案的相關(guān)性,預(yù)期的點(diǎn)擊率以及著陸頁(yè)的質(zhì)量和相關(guān)性。 質(zhì)量得分是確定廣告競(jìng)價(jià)的一個(gè)組成部分,獲得高分可以以更低的成本獲得更高的廣告排名。參見詞條:SEM、PPC、Landing Page。

Remarketing:再營(yíng)銷,也稱為重定向(retargeting)。一種付費(fèi)廣告的形式,允許廣告客戶向已訪問(wèn)過(guò)其網(wǎng)站的客戶展示廣告。原理是利用第三方cookie或者device ID進(jìn)行追蹤,當(dāng)某個(gè)曾經(jīng)來(lái)過(guò)你的網(wǎng)站或者app的訪問(wèn)者出現(xiàn)在與你的再營(yíng)銷廣告服務(wù)商合作的網(wǎng)站或者app上時(shí),這個(gè)網(wǎng)站或者app上的廣告位呈現(xiàn)出你的廣告。

Search Query:用戶的搜索詞。人們?cè)诟鞣N搜索框(典型的如搜索引擎的搜索框)內(nèi)填入的詞,這些詞可能很不結(jié)構(gòu)化,且非常隨意。而keyword,則是使用搜索引擎競(jìng)價(jià)排名的廣告主設(shè)定的關(guān)鍵詞。

SERP:Search Engine Result Page。就是搜索引擎的搜索結(jié)果頁(yè)面。

Part9:內(nèi)容營(yíng)銷(4個(gè))

MCN:Multi-Channel Network,多渠道網(wǎng)絡(luò),本質(zhì)上是“網(wǎng)紅+制作+傳播”的內(nèi)容制作及發(fā)行公司,可以有一款節(jié)目,也可以有很多屬于它的節(jié)目。 舉個(gè)例子,“邏輯思維”就是MCN,這個(gè)節(jié)目由網(wǎng)紅+專業(yè)制作完成,然后在各個(gè)渠道上播放;Papi醬也是。國(guó)外有Awsomeness TV,YouTube上青少年訂閱量第一的頻道,擁有460W 訂閱用戶,月均千萬(wàn)瀏覽量;MakeStudio,所轄7萬(wàn)個(gè)頻道,用戶涵蓋方方面面,月均數(shù)十億次播放。頭部的MCN有較高影響力和收入,有網(wǎng)紅,有專門的團(tuán)隊(duì)。長(zhǎng)尾的MCN數(shù)量龐大,但影響力較弱,收入也較少。

OGC:Occupationally-Generated Content,職業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容。OGC和PGC的區(qū)別以是否領(lǐng)取相應(yīng)報(bào)酬作為分界,PGC往往是出于“愛好”,義務(wù)的貢獻(xiàn)自己的知識(shí),形成內(nèi)容;而OGC是以職業(yè)為前提,其創(chuàng)作內(nèi)容屬于職務(wù)行為。

PGC:Professionally-Generated Content,專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容,也稱PPC,Professionally-produced Content。PGC本質(zhì)上屬于UGC的細(xì)分子集。它與UGC的區(qū)別在于,用戶有無(wú)專業(yè)的學(xué)識(shí)、資質(zhì),在所共享內(nèi)容的領(lǐng)域具有一定的知識(shí)背景和工作資歷。

UGC:User-Generated Content,用戶生產(chǎn)內(nèi)容,也稱UCC,User-created Content。

Part:10:用戶運(yùn)營(yíng)常見指標(biāo)(14個(gè))

ACU:Average concurrent users。平均同時(shí)在線用戶數(shù),通常采用 24小時(shí)內(nèi)每小時(shí)同時(shí)在線的用戶數(shù)總和除以 24小時(shí)。

APA:Active PaymentAccount。活躍付費(fèi)用戶,指統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)仍保持活躍的付費(fèi)用戶(活躍PU)數(shù),此處的用戶通常以用戶注冊(cè)ID為準(zhǔn)。需要排除曾經(jīng)有付費(fèi)行為但在統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)無(wú)任何活躍行為的靜默付費(fèi)用戶(靜默PU)。

ARPU:Average Revenue Per User。每用戶平均收入,ARPU值高說(shuō)明平均每個(gè)用戶貢獻(xiàn)的收入高,但不代表利潤(rùn)高。

ARPPU:Average Revenue Per Paying User。平均每付費(fèi)用戶收入,ARPPU=某一時(shí)段的總收入/該時(shí)段的總PU數(shù)。PU(Paying User)是指有付費(fèi)行為的用戶,該指標(biāo)弱化了統(tǒng)計(jì)周期的背景,所以在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中不常采用。

ASO:App Store Optimization。狹義上指針對(duì)蘋果應(yīng)用商店的app排名所做的優(yōu)化工作。廣義則指對(duì)所有的應(yīng)用市場(chǎng)的優(yōu)化。與SEO類似,都是排名優(yōu)化,只是優(yōu)化的對(duì)象變成了應(yīng)用市場(chǎng)。

DAU:Daily Active User(日活躍用戶數(shù)量)的縮寫,通常統(tǒng)計(jì)一日(統(tǒng)計(jì)日)之內(nèi),登錄或使用了某個(gè)產(chǎn)品的用戶數(shù)(去除重復(fù)登錄的用戶),是用來(lái)衡量產(chǎn)品的用戶粘性的重要指標(biāo)。

DNU:Daily New Users。每日新增用戶,即當(dāng)日新注冊(cè)并登錄的用戶數(shù)。

H5:是HTML5的簡(jiǎn)稱。它實(shí)現(xiàn)的功能與Flash類似(用于實(shí)現(xiàn)動(dòng)畫和各種酷炫的人機(jī)交互界面等),但是比Flash具有更強(qiáng)的兼容性,可擴(kuò)展性,穩(wěn)定性以及安全性,因?yàn)樵摷夹g(shù)是HTML的延展,而非如同F(xiàn)lash一樣是一個(gè)單獨(dú)創(chuàng)立出來(lái)的事物。目前各大互聯(lián)網(wǎng)鉅子們——包括Adobe(Flash的所有者)——都已經(jīng)加入支持H5,H5在移動(dòng)端幾乎已經(jīng)完全取代了Flash。

LBS:Location Based Service,基于位置的服務(wù)。低逼格的講就是用手機(jī)定位之后,能否關(guān)聯(lián)一些服務(wù)或廣告的。當(dāng)然實(shí)際的應(yīng)用比我說(shuō)的肯定逼格高很多。

MAU:Monthly Active User(月活躍用戶數(shù)量)的縮寫,概念與DAU相仿,區(qū)別在于時(shí)間跨度。MAU除了能衡量用戶粘性,還可以分析產(chǎn)品衰退周期。

PCU:Peak concurrent users 。最高同時(shí)在線用戶,24小時(shí)內(nèi)同時(shí)在線的最高用戶數(shù)。通常可采用一個(gè)小時(shí)內(nèi)同時(shí)在線用戶數(shù)最大的值,也可以統(tǒng)計(jì)某一秒鐘同時(shí)在線用戶數(shù)的瞬間峰值。

PUR:Paying User Rate。用戶付費(fèi)率,計(jì)算公式為:APA/AU,通常以特定統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)的活躍用戶為統(tǒng)計(jì)前提。指統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)的活躍付費(fèi)用戶(APA)數(shù)除以該周期內(nèi)的總活躍用戶(AU)數(shù)。

Screen:如果說(shuō)web端用page view來(lái)記錄頁(yè)面被瀏覽的次數(shù),那么screen就是app的頁(yè)面,screen view就是app的頁(yè)面瀏覽的次數(shù)。但因?yàn)閟creen沒有page這個(gè)東西,所以就用screen來(lái)表示。我也不知道應(yīng)該對(duì)應(yīng)什么漢語(yǔ)名詞,或者應(yīng)該用“屏顯”?反正相信你懂的。。。

URR:Users Retention Rate。用戶留存率,新增用戶中,在某一周期之后仍然活躍的用戶占總新增用戶的比例。按不同間隔日為統(tǒng)計(jì)周期單位來(lái)計(jì)算的,是比較嚴(yán)格的;根據(jù)不同的產(chǎn)品使用頻次特性,按以周間隔為統(tǒng)計(jì)單位來(lái)計(jì)算相對(duì)更合理,因?yàn)楹苌俚漠a(chǎn)品是需要用戶每日都登錄使用的。

Part11:企業(yè)與組織機(jī)構(gòu)(5個(gè))

AdSense:全稱Google Adsense,是谷歌推出的針對(duì)網(wǎng)站主(簡(jiǎn)稱發(fā)布商)聯(lián)盟的一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)廣告服務(wù),通過(guò)程序來(lái)分析網(wǎng)站的內(nèi)容,并且投放與網(wǎng)站內(nèi)容相關(guān)的廣告。

AdWords:全稱Google Adwords,是谷歌搜索引擎的關(guān)鍵詞競(jìng)價(jià)系統(tǒng),按點(diǎn)擊收費(fèi)(CPC)。

DAA:Digital Analytics Association,數(shù)據(jù)分析協(xié)會(huì)。美國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析行業(yè)協(xié)會(huì),號(hào)稱是全球協(xié)會(huì),但主要章程和成員都在美國(guó),對(duì)其他國(guó)家的影響力較小。

IAB:Interactive Advertising Bureau,美國(guó)的互動(dòng)廣告局,也是類似于DAA的行業(yè)協(xié)會(huì),主要領(lǐng)域是數(shù)字廣告。這個(gè)協(xié)會(huì)在美國(guó),但對(duì)全球數(shù)字廣告的影響力巨大,尤其是標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)上。

iCDO:互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)官,是中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷與運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)組織和從業(yè)者的協(xié)作平臺(tái)。

Part12 分析工具與產(chǎn)品(17個(gè), 字母順序排列

AA :原Omniture,被Adobe收購(gòu)后改名為Adobe Analytics,是一款功能十分強(qiáng)大的網(wǎng)站分析工具,價(jià)格也不菲。

Argo:是易觀方舟的免費(fèi)版本,是易觀旗下新進(jìn)入市場(chǎng)的用戶行為和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析工具。工具將應(yīng)用自身數(shù)據(jù)結(jié)合易觀第三方數(shù)據(jù),通過(guò)多種模型深度分析用戶行為,多種方式細(xì)分用戶群體,洞察人群差異,輔助運(yùn)營(yíng)決策。

DCM:Doubleclick Campaign Manager的縮寫,是谷歌的一個(gè)廣告管理平臺(tái),是一個(gè)面向廣告客戶和代理機(jī)構(gòu)的網(wǎng)頁(yè)版廣告管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以幫助您管理投放到各個(gè)網(wǎng)站和移動(dòng)設(shè)備上的數(shù)字廣告。

Eloqua:是一款基于云的營(yíng)銷自動(dòng)化軟件,為企業(yè)提供營(yíng)銷自動(dòng)化和收入業(yè)績(jī)管理解決方案。2012年被甲骨文收購(gòu),目前是Oracle營(yíng)銷云的核心產(chǎn)品。

Firebase Analytics:是一款專門為APP設(shè)計(jì)的免費(fèi)分析工具,可提供關(guān)于應(yīng)用使用和用戶互動(dòng)情況的數(shù)據(jù)分析。

Google Analytics:簡(jiǎn)稱GA 谷歌分析,是國(guó)內(nèi)用戶非常多的一個(gè)用戶行為分析工具,即使是被防火墻阻止之后,大量網(wǎng)站管理人員仍然非常依賴它。它存在的意義不僅僅是一個(gè)功能強(qiáng)大的分析工具,更是眾多后來(lái)者參考的范本以及部分事實(shí)上的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

GTM:Google Tag Manager,是谷歌公司用于管理網(wǎng)頁(yè)上各種廣告、監(jiān)測(cè)和分析代碼的平臺(tái)型工具。大課堂上會(huì)簡(jiǎn)單介紹。

Jice:及策( http:// jice.io )是由nEqual提供的用戶行為及運(yùn)營(yíng)分析工具。這個(gè)工具目前是nEqual的CEM(消費(fèi)者體驗(yàn)管理)平臺(tái)的一部分,但也可以單獨(dú)使用。及策與前面介紹的這些工具不同,它是以事件(event)為核心邏輯而構(gòu)架的工具。

Marketo:是一款營(yíng)銷自動(dòng)化工具,它還有一個(gè)重要功能是對(duì)各個(gè)渠道中的營(yíng)銷活動(dòng)進(jìn)行自動(dòng)化管理和精準(zhǔn)營(yíng)銷。它可以有針對(duì)性地對(duì)線索客戶在各個(gè)渠道的交互行為進(jìn)行自動(dòng)化管理及分析。目前已被Adobe收購(gòu)。

Marketin:一站式智能營(yíng)銷操作系統(tǒng),通過(guò)雙向API集成DSP、DMP、動(dòng)態(tài)創(chuàng)意優(yōu)化、品牌安全和CRM等多種數(shù)字營(yíng)銷平臺(tái),實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)協(xié)同管理和自動(dòng)優(yōu)化。

nEqual CEM:是一套針對(duì)小程序、官網(wǎng)、微信體系和微博體系等自有媒介平臺(tái)的人群管理的解決方案。解決人群全觸點(diǎn)行為認(rèn)知、畫像認(rèn)知等問(wèn)題;提供精準(zhǔn)溝通、流量?jī)?yōu)化、銷售轉(zhuǎn)化和客戶服務(wù)等一站式自有媒體消費(fèi)者營(yíng)銷及銷售管理。

Ptengine :是一家全部由中國(guó)人創(chuàng)立的企業(yè),但卻在日本有極好的市場(chǎng)規(guī)模和地位,同時(shí)在國(guó)內(nèi)也有大量的企業(yè)用戶。Ptengine同樣是一個(gè)以session為核心的分析工具,主要的分析場(chǎng)景是網(wǎng)站,同時(shí)也能很好的支持小程序。

品友DMP(含CDP):是通過(guò)收集及管理第一方、第二方及第三方數(shù)據(jù),出具詳細(xì)的360度人群畫像,自定義各種TA人群組合,基于對(duì)消費(fèi)者人群特征、媒介觸點(diǎn)、轉(zhuǎn)化路徑和媒體價(jià)值的全面評(píng)估,自動(dòng)生成媒體優(yōu)化建議及千人千面的智能程序化策略。

Tableau:是一款交互式數(shù)據(jù)可視化分析工具。它可以生動(dòng)地分析任何結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),在幾分鐘內(nèi)生成美觀的圖表、坐標(biāo)圖、儀表盤與報(bào)告。Tableau產(chǎn)品套件包括:Tableau Desktop 、Tableau Public、Tableau Online、Tableau Server和Tableau Reader。

Universal Analytics:簡(jiǎn)稱UA,是GA在2013年左右做的一次大升級(jí)版本,目前無(wú)論是免費(fèi)還是付費(fèi)版的GA,都是基于Universal Analytics的。GA的付費(fèi)版叫Google Analytics Premium,簡(jiǎn)稱GAP。

Web Dissector:簡(jiǎn)稱WD,國(guó)雙的Web Dissector主要解決網(wǎng)站端的用戶行為分析問(wèn)題,它同時(shí)有另外一個(gè)針對(duì)app分析的版本:Web Dissector for App。這種產(chǎn)品布局的方式,跟谷歌分析與Firebase Analytics的布局有些類似。

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